200 Tage Gleit Durchschnitt Of Sbi Lager

BEWEGENDE AVERAGEN Umzugsdurchschnitte sind eines der beliebtesten und einfach zu bedienenden Werkzeuge für den technischen Analysten. Sie reparieren eine Datenreihe und machen es einfacher, Trends zu erkennen, was besonders bei volatilen Märkten hilfreich ist. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind der Simple Moving Average (SMA) und der Exponential Moving Average (EMA). Sie werden im Folgenden näher beschrieben. Simple Moving Average (SMA) Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird durch die Berechnung des durchschnittlichen (mittleren) Preises eines Wertpapiers über eine bestimmte Anzahl von Perioden gebildet. Während es möglich ist, gleitende Mittelwerte aus den Open-, High - und Low-Data-Punkten zu erstellen, werden die meisten gleitenden Mittelwerte mit dem Schlusskurs erstellt. Zum Beispiel: ein 5-Tage-SMA wird berechnet, indem man die Schlusskurse für die letzten 5 Tage addiert und die Summe um 5 dividiert. Die Berechnung wird für jede Preisleiste auf dem Diagramm wiederholt. Die Mittelwerte werden dann zu einer glatten Kurvenlinie verbunden - der gleitenden Durchschnittslinie. Fortsetzung unseres Beispiels, wenn der nächste Schlusskurs im Durchschnitt 15 ist, dann würde diese neue Periode hinzugefügt werden und der älteste Tag, der 10 ist, würde fallen gelassen werden. Die neue 5-Tage-SMA würde wie folgt berechnet: In den letzten 2 Tagen bewegte sich die SMA von 12 auf 13. Als neue Tage hinzugefügt werden, werden die alten Tage subtrahiert und der gleitende Durchschnitt wird sich im Laufe der Zeit weiter bewegen. In diesem Beispiel. Mit Schlusskursen. Tag 10 ist der erste Tag möglich, um eine 10-Tage-SMA zu berechnen. Wenn die Berechnung fortgesetzt wird, wird der neueste Tag hinzugefügt und der älteste Tag wird subtrahiert. Die 10-Tage-SMA für Tag 11 wird berechnet, indem man die Preise von Tag 2 bis Tag 11 addiert und um 10 dividiert. Der Mittelungsprozess geht dann weiter zum nächsten Tag, an dem die 10-Tage-SMA für Tag 12 durch Addition der Preise berechnet wird Von Tag 3 bis Tag 12 und Teilung von 10.Das Diagramm oben ist ein Diagramm, das die Datensequenz in der Tabelle enthält. Die SMA beginnt am 10. Tag und geht weiter. Diese einfache Illustration hebt die Tatsache hervor, dass alle gleitenden Durchschnitte Nachlaufindikatoren sind und immer hinter dem Preis stehen werden. Der Preis ist Trends, aber die SMA. Die auf den vorherigen 10 Tagen der Daten basiert, bleibt über dem Preis. Wenn der Preis steigt, wäre die SMA höchstwahrscheinlich unterhalb. Weil gleitende Mittelwerte hintere Indikatoren sind, passen sie in die Kategorie des Trends nach Indikatoren. Wenn die Preise sind Trends, gleitende Durchschnitte funktionieren gut. Allerdings, wenn die Preise nicht tendenziell sind, können gleitende Durchschnitte irreführende Signale geben. Exponentielle Verschiebung Durchschnittliche Berechnung Die exponentiellen Verschiebungsdurchschnitte können auf zwei Arten spezifiziert werden - als prozentuale EMA oder als periodische EMA. Eine prozentuale EMA hat einen Prozentsatz als Einzelparameter, während eine periodische EMA einen Parameter hat, der die Dauer der EMA darstellt. Die Formel für einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt ist: EMA (aktuell) ((Preis (aktuell) - EMA (prev)) x Multiplikator) EMA (prev) Für eine prozentuale EMA ist der Multiplikator gleich dem angegebenen EMAs-Prozentsatz. Für eine periodische EMA ist der Multiplikator gleich 2 (1 N), wobei N die angegebene Anzahl von Perioden ist. Zum Beispiel wird ein 10-Perioden-EMAs-Multiplikator wie folgt berechnet: Nifty und 200 Tage gleitender Durchschnitt ndash Teil 1 Von Nooresh In Cup und Handle LERNEN TA Zuletzt aktualisiert am: 2506 2015 Bevor ich auf diesen Beitrag beginne, lasst uns zuerst mal sehen, warum Leute Verwenden Sie 200 Tage gleitenden Durchschnitt. Die Grundprämisse von 200 Tagen gleitenden Durchschnitt war, dass es etwa 200 Handelstage in einem Jahr gibt. Im Laufe des letzten Jahrhunderts hat es sich auf 250 Tage in einem Jahr geändert, aber wir verwenden immer noch den 200 Tage gleitenden Durchschnitt, weil die Welt es tut. Auch warum verwenden wir nicht einen 199 oder einen 201 Tag gleitenden Durchschnitt. In diesem Sinne gibt es keinen festen Grund, warum man einen 200 Tage gleitenden Durchschnitt verwenden sollte, aber der Hauptgrund, warum wir es verwenden, ist, weil es ein Referenzniveau für eine Menge Leute in den Märkten ist. Dies macht es klar, es ist nicht eine genaue Unterstützung oder Widerstand Preis, wie Sie in der Tabelle unten sehen, aber ein Dip zu gleichen in Bullenmarkt impliziert einen guten Preis und Zeit kluge Korrektur und kann verwendet werden, um frisches Geld in einem langfristigen Stier zu implementieren Markt. Nifty ist jetzt endlich näher an die 200 dma. Zeit, mit einer Liste von Aktien fertig zu werden und auf gute Einstiegspunkte zu warten. In der nächsten Post wird entweder eine lange Post schreiben oder ein Video machen, was die Reaktionen von den 200 dma auf Nifty gewesen sind. Related PostsSBI Aktienkurs (SBI) Copyright Kopie Equitymaster Agora Research Private Limited. Equitymaster Agora Research Private Limited. 103, Regent Chambers, über Status Restaurant, Nariman Point, Mumbai - 400 021. Indien. Telefon: 91-22-61434055 Fax: 91-22-22028550. E-Mail: infoequitymaster. Webseite: equitymaster. CIN: U74999MH2007PTC175407 Alle Rechte vorbehalten. 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